길거리 레모네이드 판매는 쉬우면서도 멋진 용돈벌이입니다. 하지만 동화책에 나오는 레모네이드 가게에는 보다 깊은 의미가 숨겨져 있습니다. 오늘 레모네이드를 판매한 아이는 먼 훗날의 비즈니스 리더가 될 수 있습니다. 레모네이드 판매팀이든 기업 조직이든 관계없이 데이터에 기반한 계획은 미래의 청사진이기도 합니다.

오늘날 디지털 시대의 유치원생들은 수학 시간에 데이터 분석의 기초를 배웁니다. 필수 산업 전반에서 현재진행형인 비즈니스 디지털 혁신의 중심에는 데이터가 자리 잡고 있습니다. 몇몇 새로운 세대의 기업가는 데이터를 보다 빠르고 효과적으로 활용합니다. 데이터는 통신과 의료, 제조, 금융 서비스, 소매, 그리고 보험 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다.

스타트업이든 글로벌 기업이든 혹은 심지어 레모네이드 가게든 데이터를 효율적으로 수집하고 저장하며, 관리하는 일은 결국 비즈니스의 성공을 좌우하게 될 것입니다.

그 어느 때보다 데이터에 의존하는 시대에서 기업은 어떻게 앞으로 나아가고 있을까요? 그 해답은 하이브리드 클라우드 플랫폼에 있습니다.

원격 근무와 클라우드
2020년의 여파는 여전히 지속되고 있습니다. 코로나19는 이미 진화를 거듭하고 있는 엔터프라이즈 영역을 더욱 변화시켰습니다. 원격 근로에 대한 의존도가 높아지면서, 비즈니스 경쟁력을 키우고자 하는 리더들은 하이브리드 클라우드 아키텍처 도입을 최우선 순위로 두게 되었습니다.

딜로이트에 따르면 2020년 1월 기업의 정규직 직원 중 고작 3%가 원격으로 근무하였으나 4월에는 64%를 기록했으며, 많은 수가 현 상태를 유지할 것으로 예상됩니다. 엔터프라이즈 테크놀로지 리서치가 CIO를 대상으로 진행한 설문 조사에 따르면 원격으로 근무하는 정규직 직원 수는 영구적으로 두 배 가까이 증가할 것으로 예상되며 전체 응답자 중 28.7%만이 생산성 하락을 경험했다고 대답했습니다.

자동화와 인공지능, 그리고 머신 러닝 기술의 발전으로 비효율적이고 반복적이라는 이유로 오랫동안 사용하기 어려웠던 프로세스가 빛을 발하고 있습니다. 가트너에 따르면 2020년에는 오직 10% 미만에 해당하는 기업만이 인공지능 기반의 플랫폼을 구축했으나 2025년에는 기업의 절반가량이 인공지능 플랫폼을 도입할 것으로 예상됩니다.

인공지능과 머신 러닝, 그리고 자동화가 더 많이 구현됨에 따라 노동의 형태도 변할 것입니다. 맥킨지 글로벌 연구소에 따르면, 향후 10년 동안 기술적, 사회적, 정서적 그리고 더 높은 인지적 능력이 지금의 육체노동을 추월해 가장 수요가 많은 기본적인 노동력으로 자리 잡을 것이라고 합니다.

기업은 데이터를 안전하게 처리하고 최신 인공지능과 자동화 기술을 통합하고 원격 근로 인력 수용을 위해 분주하게 움직이고 있습니다. 이에 따라 맞춤형 클라우드 솔루션의 도입이 증가했습니다. 가트너에 따르면 공공 서비스에 대한 최종 사용자 지출은 2021년에 23.1% 증가하여 총 500억 달러 이상 증가할 것으로 내다봤습니다.

이처럼 놀라운 증가율은 엔터프라이즈 데이터 클라우드 서비스와 엣지에서 인공지능에 이르는 전체 데이터 라이프 사이클을을 지원하는 새로운 기술을 수용하는 일이 대세임을 명확하게 보여줍니다.

기업은 클라우드 컴퓨팅 서비스를 통해 확장 가능한 온디맨드 모델을 활용하며 비용 효율적이면서도 비즈니스 연속성을 유지시키는 워크 로드를 빠르게 도입합니다. 이를 통해 직원들이 데이터를 변환해 효율적으로 가공하고 분석할 수 있는 데이터 랭글링이나 기록과 같은 일상적 업무에 할애하는 시간을 줄일 수도 있습니다. 이는 직원들로 하여금 보다 가치 있고 창의적인 일에 집중할 수 있게 해줍니다.

비즈니스의 미래에 대한 주요 트렌드
레모네이드 가게의 사례처럼 성공은 혁신과 미래 계획을 이끌어 냅니다. 따라서 자동화된 클라우드 관리, SASE 도입, 서버리스, 하이브리드 클라우드 제품으로의 전환에 이르기까지 다양한 클라우드 기술의 지속적인 발전과 구현을 기대할 수 있습니다. 클라우드 서비스와 기술은 기업의 데이터 활용 범위를 지속적으로 확장할 것입니다.

기업은 중앙 집중식 클라우드와 최종 사용자 간의 격차를 해소하여 위치에 관계없이 콘텐츠 성능을 향상시키고 싶어합니다. 이에 엣지 컴퓨팅도 보다 많이 도입될 것으로 기대하고 있습니다.

인공지능 프로젝트에서 투자 이행에 필요한 성능과 상호운용성을 보장하는 응집력 있는 전략이 점점 더 요구됨에 따라 인공지능 엔지니어링에 대한 관심도 증가하고 있습니다.

데이터 처리 기능이 확장되고 클라우드 기술이 발전하면서 디지털 네이티브 수준을 넘어서는 기술을 갖춘 인력이 늘어나고 있습니다. 어릴 때부터 데이터에 친숙하고 분석 프로세스에 익숙한 미래 근로자는 경험에서 얻은 통찰력을 바탕으로 갈수록 어려워지는 인공지능과 자동화 요구 사항에 대응할 것입니다.

레모네이드를 판매한 친구들이 보여주듯이 데이터를 수집하고 분석하며 활용하는 능력은 기업의 성공에 필수적인 요소입니다. 데이터의 미래는 비즈니스의 미래이며, 비즈니스의 미래는 클라우드로 이어지고 있습니다.

레모네이드 판매 사례와 같이 기업의 성공적인 데이터 전략과 이를 구현하는 방법에 대해 자세히 알아보고 싶으시다면 kr.Cloudera.com 을 방문해 보시기 바랍니다.